我的数据往往是中型到大型，但从不符合“大”数据的条件。数据几乎总是复杂的关系。出于我在这里讨论的目的，10-50个表，总大小为1-10GB。而已。当我处理比这更大的数据时，我会将其粘贴到Postgres或SQLServer中。总的来说，我喜欢SQLite，但是我处理的数据有很多日期/日期时间字段，在SQLite中处理日期字段让我头疼，当我在R和SQLite之间来回移动数据时，我的日期经常被损坏。我正在寻找一种基于文件的SQLite替代方案，该替代方案易于在R中使用。或在不破坏日期的情况下将数据移入/移出SQLite和R的更好技术/包。我的目标是停止破坏我的约会。例如，当我使用RSQLi
在officialsqlite3webpage上上面写着我应该考虑将sqlite替换为fopen()函数。你怎么看？用sqlite替换应用程序内部数据存储总是好的解决方案吗？这种解决方案的优点和缺点是什么？你有这方面的经验吗？编辑:你的体验如何？这个容易用吗？它是痛苦的还是快乐的？喜欢吗？ 最佳答案 这取决于。有一些禁忌症:对于配置文件，使用纯文本或XML比使用关系数据库更容易调试或更改，即使是像SQLite这样轻量级的数据库也是如此。使用(例如)XML比使用关系表更容易描述树结构SQLiteAPI的文档非常糟糕-没有足够的示例，而
在Perl(可能还有其他语言)中，您可以“绑定(bind)”变量以用用户定义的行为替换它的内置行为。例如，哈希表可以与自定义的“get”和“fetch”子例程绑定(bind)，例如，查询BerkeleyDB以便数据持久且不受RAM限制，但看起来和行为仍然像Perl的常规哈希。R是否可以做类似的事情？特别是，我在想，因为data.frame看起来很像关系数据库中的表，如果data.frame绑定(bind)到SQLite之类的东西，它将使R能够处理非常大的数据帧(我已经将100GB以上的数据填充到SQLite中)而无需更改任何代码。 最佳答案
我想通过使用redis来提高应用程序的性能。我成功地将它用于缓存和计数器，现在正尝试使用它来搜索我friend的事件。我们有2个表:事件(用户、事件、时间戳)friend(用户，friend)我需要能够让我friend的事件按时间戳排序。在sql中它可能看起来像:SELECTact.activity,act.timestampFROMactivitiesactJOINfriendsfrONfr.friend=act.userANDfr.user="{user}"WHEREact.timestampUPD要点:https://gist.github.com/nanvel/8725b9c7
我正在考虑将用户session从应用程序级别转移到Redis实例。我相信我已经根据文档(http://docs.spring.io/spring-session/docs/current/reference/html5/#httpsession)正确设置了所有内容，但我没有看到我期望的行为，并认为我在某处错过了一步。应用程序当前使用HttpSession，所以我简单地在上下文中添加了以下内容:在web.xml中添加了以下内容:springSessionRepositoryFilterorg.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy
来自node-redisgithub上的文档:NOTE:Yourcalltoclient.auth()shouldnotbeinsidethereadyhandler.Ifyouaredoingthiswrong,clientwillemitanerrorthatlookssomethinglikethisError:Readycheckfailed:ERRoperationnotpermitted那么这是否意味着当client.auth执行传递给它的回调时，可以安全地假设此连接也已为正常命令做好准备？如果不是，那么是否应该兼顾两个回调函数，确定哪个被调用？
在我的应用程序中，我需要一组值，并且我需要检查在Redis中的集合中有多少这些值。为了简单起见，我想做的是:>Saddmysetfield1(integer)1>Saddmysetfield2(integer)1>Saddmysetfield4(integer)1>Sismembermysetfield1field4//whichisnotpossibleasofnow.由于我不能为SISMEMBER提供多个参数，我可能不得不多次调用redis，这非常耗时。我在考虑像pipelining这样的替代方案，但后来我认为这将是一种很好的(hacky)实现方式:>Hsetmyhashfield
即将推出的Redis4中有异步UNLINK，但在那之前，有哪些好的替代方案可以在没有阻塞或阻塞最少的情况下实现大型键集的DELete？重命名为某个唯一名称后跟EXPIRE1秒是一个好的解决方案吗？首先重命名，以便原始key名称可供使用。立即释放内存不是当务之急，Redis可以在可能的时候进行异步垃圾回收。 最佳答案 EXPIRE不会消除延迟，只会延迟到服务器实际使该值过期(注意Redis使用近似过期算法)。一旦服务器实际使该值过期，它将发出一个DEL命令，该命令将阻止服务器直到该值被删除。如果您无法使用v4的UNLINK，删除大型集
我打算使用arangodb作为我的后端存储。我想知道与aerospike和redis相比，arangodb作为缓存服务的效率如何。有没有人尝试过作为缓存系统在功能和性能方面的比较。它将帮助我减少使用后端堆栈中的其他系统管理。 最佳答案 据我所知，ArangoDB不提供与Redis相同的面向缓存的功能(我想到key过期，使用类似EXPIRE或EXPIREAT的命令)。所以你必须处理过期和过期key的驱逐，ArangoDB不会为你做这件事。此外，ArangoDB主要将其数据存储在磁盘上，而Redis将所有数据存储在内存中，也可以选择存储
在文档中，强烈反对在生产环境中使用.keys()。以下内容的替代方法是什么:r=Redis()keys=r.keys('RT*')forkeyinkeys:do_something() 最佳答案 SCAN是生产用途的推荐替代方案。redis-py包括一个方便的SCANiterator为此，您可以做的是:r=Redis()forkeyinr.scan_iter(match='RT*'):print(key)#ordosomething 关于python-替代redis.keys(...)，
